Exibir código-fonte para B000091

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|data=$a Dissertação (mestrado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação, Araranguá, 2024.
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|data=$a A dissertação "Gestão das pequenas propriedades rurais: um estudo de caso no município de Santa Rosa do Sul–SC"investiga a adoção de sistemas de informação na gestão de propriedades rurais por pequenos produtores na região de Santa Rosa do Sul, Santa Catarina. O estudo visa compreender as razões pelas quais grande parte dos pequenos produtores rurais não utilizam sistemas de gestão computacionais em suas operações. O contexto é estabelecido na introdução, destacando a importância do agronegócio para a economia brasileira e a prevalência da mão de obra familiar nas pequenas propriedades rurais. O objetivo geral da pesquisa é investigar se os pequenos produtores rurais em Santa Rosa do Sul fazem uso de sistemas de informação para auxiliar na gestão de suas propriedades. Os objetivos específicos incluem uma revisão da literatura recente sobre sistemas de gestão em pequenas propriedades rurais, a coleta de dados junto aos proprietários rurais locais e a análise desses dados utilizando a técnica de análise de conteúdo de Laurence Bardi. A pesquisa é conduzida como um estudo de caso aplicado, adotando uma abordagem qualitativa para compreender as percepções e experiências dos produtores rurais em relação aos sistemas de gestão. Os resultados revelam que a principal razão para a não adoção de sistemas de gestão computacionais é a falta de conscientização sobre sua disponibilidade e benefícios, além da carência de treinamento e suporte técnico adequado. Os pequenos produtores rurais também enfrentam desafios relacionados à adequação dos sistemas disponíveis às suas necessidades específicas e à falta de incentivos governamentais para a adoção de tecnologias digitais. A conclusão enfatiza a importância de políticas públicas e iniciativas de capacitação para promover a adoção de sistemas de gestão nas pequenas propriedades rurais. Além disso, são destacadas áreas para futuras pesquisas, incluindo a avaliação do impacto econômico e social da implementação de sistemas de gestão na agricultura familiar.
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|data=$a Abstract: The dissertation "Management of small rural properties: a case study in the municipality of Santa Rosa do Sul - SC" investigates the adoption of information systems in the management of rural properties by small producers in the region of Santa Rosa do Sul, Santa Catarina. The study aims to understand the reasons why most small farmers do not use computational management systems in their operations. The context is established in the introduction, highlighting the importance of agribusiness to the Brazilian economy and the prevalence of family work on small farms. The general objective of the research is to investigate whether small rural producers in Santa Rosa do Sul use information systems to help manage their properties. The specific objectives include a review of recent literature on management systems in small farms, the collection of data from local farm owners and the analysis of this data using Laurence Bardi’s content analysis technique. The research is conducted as an applied case study, adopting a qualitative approach to understand the perceptions and experiences of rural producers in relation to management systems. The results reveal that the main reason for not adopting computational management systems is a lack of awareness about their availability and benefits, as well as a lack of training and adequate technical support. Small rural producers also face challenges related to adapting the available systems to their specific needs and the lack of government incentives for adopting digital technologies. The conclusion emphasizes the importance of public policies and training initiatives to promote the adoption of management systems on small farms. In addition, areas for future research are highlighted, including assessing the economic and social impact of implementing management systems in family farming.
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