Exibir código-fonte para B000206

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|data=$a Implantação de conceitos e tecnologias da indústria 4.0 na gestão da qualidade de uma empresa de médio porte $h [recurso eletrônico] / $c Yuri Medeiros Novochadlo ; orientador, Edson Pacheco Paladini
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|data=$a Dissertação (mestrado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2024.
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|data=$a A transição para a Indústria 4.0 já é uma realidade global. No entanto, no contexto brasileiro, as pequenas e médias empresas enfrentam desafios significativos. Conforme destacado pela Confederação Nacional da Indústria em 2022, a falta de conhecimento técnico sobre as tecnologias emergentes é uma das principais barreiras. Essa lacuna impede que as empresas aproveitem as oportunidades para aprimorar seus processos produtivos, especialmente em um cenário tão dinâmico como o atual. Com isso em mente, este estudo investiga, por meio de uma pesquisaação, o impacto da implantação de conceitos e tecnologias da Indústria 4.0 na gestão de qualidade de uma empresa de médio porte. O estudo foi realizado no setor de injeção de uma empresa que fabrica óculos injetados, onde o conceito de Transformação Digital foi implantado, fazendo uso de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Big Data, Computação em Nuvem e um software obtido por meio do modelo Software as a Service. A pesquisa explora a influência dessa transformação nos três níveis de gestão da qualidade: operacional, tático e estratégico. Além disso, buscou-se demonstrar como o indicador de Eficiência Global dos Equipamentos (OEE) implantado no setor se comportou com base nos dados coletados por essas tecnologias e nas ações aplicadas. Os resultados da pesquisa indicam que a adoção de tecnologias como IoT, Big Data e computação em nuvem tornou os dados mais transparentes e acessíveis, agilizando a resposta às perdas produtivas por meio de tomadas de decisão orientadas por dados. Além disso, o estudo ressalta a importância da capacitação dos colaboradores para que possam se integrar efetivamente às novas tecnologias, desempenhando um papel para além da operação de software.
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|data=$a Abstract: The transition to Industry 4.0 is already a global reality. However, in the Brazilian context, small and medium-sized companies face significant challenges. As highlighted by the National Confederation of Industry in 2022, the lack of technical knowledge about emerging technologies is one of the main barriers. This gap prevents companies from taking advantage of opportunities to improve their production processes, especially in a scenario as dynamic as the current one. With this in mind, this study investigates, through action research, the impact of implementing Industry 4.0 concepts and technologies on the quality management of a medium-sized company. The study was carried out in the injection sector of a company that manufactures injected glasses, where the concept of Digital Transformation was implemented, making use of technologies such as Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud Computing and a software obtained through the model Software as a Service. The research explores the influence of this transformation on the three levels of quality management: operational, tactical and strategic. Furthermore, we sought to demonstrate how the indicator of Overall Equipment Effectiveness (OEE) implemented in the sector behaved based on the data collected by these technologies and the actions applied. The research results indicate that the adoption of technologies such as IoT, Big Data and Cloud Computing has made data more transparent and accessible, speeding up the response to production losses through data-driven decision making. Furthermore, the study highlights the importance of training employees so that they can effectively integrate with new technologies, playing a role beyond software operation.
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|authorityData110=$a Universidade Federal de Santa Catarina. $b Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
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|data=$z Versão integral em pdf $u https://bu.ufsc.br/teses/PEPS5883-D.pdf
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